概念

什么是SPC

SPC（Statistical Process Control）统计过程控制

SPC是一项具有“事前预防”功能的技术，通过对连续采集的工艺参数数据采用“控制图”进行定量分析，确定工艺中是否存在“异常起伏”，从而对工艺过程【是否处于统计受控状态】作出定量的判断结论

SPC在制造业的常见应用：

• 保证工艺过程的统计受控状态，防止出现大批不合格品
• 生产线认证：定量评定生产线、单道工序或单个工艺参数是否处于统计受控状态
• 定量评价新设备的调试是否已达到“统计受控状态”
• 定量评价测试仪器的工作状态是否“正常”
• 代替一部分筛选和可靠性试验
• 作为表征产品内在质量的重要依据之一

SPC运行逻辑

专业名词

• 缩写

名词	描述	详解
USL	规范上限	必需品，缺失会造成工序能力计算有问题
LSL	规范下限	必需品，缺失会造成工序能力计算有问题
UCL	上控制线	控制限的上限值
CL	中心线
LCL	下控制线	控制限的下限值

• 控制图的数据点

数据点：指控制图上的1个点，代表分析时的一组样本

名词	描述	详解
异常点	由异常值组成的数据点	1个异常值=1个异常点，与子组容量设置无关，默认不参与控制限、工序能力计算
失控点	不符合判异规则的数据点	1个数据点可能会触犯多条判异规则，控制图上红色标注，默认不参与工序能力计算
子组数量	控制图上数据点的数量
子组容量	一组样本中包含原始数据的个数	即控制图上的1个点代表几个原始数据

• 样本数据

与样本原始数据的有关描述词，以“值”为结尾，分类依据“箱线图”

名词	描述	详解
正常值	该样本在群体内	可代表群体参与SPC分析
离群值	该样本在群体边缘	需要警惕，可参与SPC分析
异常值	该样本远离群体	无法代表群体，不能参与SPC分析

• 工序能力

名词	描述	详解
Cp	潜在工序能力指数	样本数据按子组容量分组后，根据组内σ计算
Cpk	实际工序能力指数	样本数据按子组容量分组后，根据组内σ计算
Pp	潜在工序能力指数	根据样本总体σ计算
Ppk	实际工序能力指数	根据样本总体σ计算

• 控制图

名词	描述
单值-移动极差控制图	要求计量型数据，子组容量=1，子组数量≥20，输出2张控制图：单值图+移动极差图
均值-极差控制图	要求计量型数据，子组容量≥2，子组数量≥20，输出：均值控制图+移动极差控制图
均值-标准偏差控制图	要求计量型数据，子组容量≥2，子组数量≥20，输出：均值控制图+标准偏差控制图
不合格品数控制图	要求计件型数据，暂不支持
不合格品率控制图	要求计件型数据，暂不支持
通用不合格品率控制图	要求计件型数据，暂不支持
缺陷数控制图	要求计点型数据，暂不支持
单位缺陷数控制图	要求计点型数据，暂不支持
通用单位缺陷数控制图	要求计点型数据，暂不支持

安装流程

导包

• 非融合环境：无需打包导入

• 融合环境：

  • 融合环境即跟supos系统做深度集成的环境
  • MES导包流程基本上都是一样的，公司有专门的导包流程视频可以借鉴，只要你有公司云盘账号即可，视频地址 查看 (opens new window) (opens new window)，具体打包流程目前按以下流程步骤

基础数据导入

• SPC的基础数据包括：算法、初始判异规则，这些数据都在基础数据相关表里，使用前，必须把基础数据导到生产环境数据库中

• 基础数据获取请到公司云盘 云盘地址 (opens new window) (opens new window)，可以问云盘管理员申请一个账号才能登录，基础数据已经共享全体成员，只要有账号都能看到，它的名称叫【公司平台基础数据】，进入文件夹下找到自己想要的模块基础数据进行下载，生产环境通过执行sql脚本一键生成

• 导入成功的判断方法：

  • 判异规则管理列表中，可以正常显示12条初始判异规则
  • 在规则新增页面，点击算法，可以正常显示算法的参照列表（8条算法）

平台依赖

SPC功能分为：判异规则管理、分析方案、控制方案

• 分析方案：依赖平台的【数据源管理】
• 控制方案：依赖平台的【数据源管理】、【调度管理】
• 功能使用前，请校验这2个模块可以正常使用

配置前的准备

• 数据集可正常使用

  1. 带有自定义参数的数据集：作为分析报表、控制看板的分析数据来源
  2. 不带自定义参数的数据集：作为分析报表的分析对象下拉选项来源

• 调度正常启用

  控制方案，必须在调度启用的情况下才能正常使用

  

版本说明

更新时间指该版本的首次正式发包时间

版本	更新时间	包含内容
1.0		判异规则管理，分析方案
2.0	2023-08-31	新增：控制方案
3.0	2023-12-25	分析方案：支持自定义控制限、报表结果可保存、增加单值Cpk强算开关、工序能力修复bug剔除失控点
3.0+	2023-12-29	修bug迭代：显示精度与设置不符、报表保存时自定义控制限丢失、控制图增加折线/曲线开关、数据标签显隐开关

功能简介

SPC包含3部分：基础设置、分析方案、控制方案

• 基础设置：
  • 判异规则管理：定制页面，通用信息，是（分析、控制）方案的规则池
    • 如果判异规则为空，则方案配置失败
    • 可以导入基础数据，得到初始12条规则
    • 规则池、方案实际运行时的判异规则不是捆绑的，也就是说，增删改规则池里的规则，不影响已有方案的规则
    • 规则池支持通过配置的方式，新增判异规则
  • 存放分类：
    • 仅用于分析方案，与控制方案无关
    • 配置页面（列表+表单），支持二开，但禁止删改原有字段
    • 二开方式参见
• 分析方案：相当于报表
  • 用户点击【查询】时才进行计算的报表
  • 1个方案=1个报表模板
  • 同结构（分析对象的描述字段）数据模型，可共用1套分析方案
• 控制方案：相当于看板
  • 根据设置对“指定分析对象”定时自动获取数据、计算、分析判异
  • 判异结果=预警清单，保存在数据库中，可自行调用二开，详见控制方案说明

功能间的依赖关系：

• 分析方案、控制方案，依赖【判异规则管理】
• 从功能上说：分析方案、控制方案之间没有依赖关系，可单独使用
• 从业务上说：控制方案依赖【分析方案】，因为控制方案的初始控制限，来自于分析方案的计算结果

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